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AI Data Engineer Pleno
Zucchetti Software
schedule Publicado hoje
Localização Florianópolis, SC
Tempo integral
1 vaga
Com experiência
Área: Tecnologia da Informação / Sistemas
Descrição:

Cargo

Como AI Data Engineer na Zucchetti, será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) e repositórios centralizados (data lakes, data warehouses, cubos OLAP) voltados ao abastecimento de soluções de IA. Atuará na modelagem de dados orientada a casos de uso de inteligência artificial, como agentes LLM e aplicações com RAG, assegurando integridade, rastreabilidade e performance.

Além disso, garantirá a conformidade com boas práticas de versionamento, segurança e governança, além de documentar estruturas e fluxos de dados de forma clara para áreas técnicas e de negócio.

 

Responsabilidades

  • Pesquisa sobre tecnologias emergentes
  • Desenvolvimento e validação de modelos de IA/Aprendizado de Máquina (AI/ML)
  • Prototipagem e testes com usuários
  • Design centrado no ser humano e avaliação de usabilidade
  • Integração de ferramentas e frameworks inovadores
  • Responsável por desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) e repositórios centralizados (data lakes, data warehouses, cubos OLAP) voltados ao abastecimento de soluções de IA
  • Atuar na modelagem de dados orientada a casos de uso de inteligência artificial, como agentes LLM e aplicações com RAG, assegurando integridade, rastreabilidade e performance
  • Garantir a conformidade com boas práticas de versionamento, segurança e governança
  • Documentar estruturas e fluxos de dados de forma clara para áreas técnicas e de negócio.

Formação:

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Técnicos:
  • Bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e modelagem de dados dimensional e relacional
  • Ferramentas de ETL/ELT (ex.: Pentaho, Talend, Apache Airflow, dbt, DataStage ou similares)
  • Experiência com ferramentas de visualização e análise de dados (ex.: Power BI, Metabase, Tableau) para validação e apoio ao negócio
  • Conhecimento em versionamento de código (Git) e boas práticas de documentação
  • Familiaridade com estruturas OLAP e conceitos de cubos e dimensões analíticas
  • Capacidade de diagnóstico e correção de inconsistências de dados
  • Compreensão clara da diferença entre IA, ML e Deep Learning
  • Fundamentos de redes neurais e funcionamento dos agentes de IA
  • Conhecimento em LLMs, transformers e attention mechanism
  • Entendimento prático de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e como depende de dados estruturados..

Publicado: 21/07/2025

Expira: 30/08/2025

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